探索生成式AI的無限可能

生成式AI蓬勃發展，講了這麼久的生成式AI，你真的知道是什麼嗎？

讓我們用最白話的方式來了解吧！

生成式AI是一種利用根據輸入資料，自動生成新內容的人工智慧技術，它可以是文字、圖像、音樂、程式碼等內容的生成。

而生成式AI的演進，可以分成四個區間來說明：

1. 1906年代，俄羅斯數學家安德烈·馬爾可夫發表了第一篇自然語言模型相關論文，並使用馬爾可夫鏈分析了小說《葉甫蓋尼·奧涅金》 (Eugeny Onegin) 中元音和輔音的模式。馬爾可夫鏈一旦在文字語料庫上學習完成，就可以用來當作概率文字產生器。

2. 1956年代，人工智慧學術學科創立。人工智慧研究始於1950年代，自1950年代起，藝術家和研究人員開始使用人工智慧創作藝術作品。

3. 2014-2019年間，稱為『生成神經網路時代』。自2000年代後期以來，深度學習的出現促進了影像分類、語音辨識、自然語言處理等任務的進展與研究。在此期間引入的新生成模型允許使用無監督學習或半監督學習來訓練大型神經網路。

4. 2020年開始，『生成式人工智慧熱潮』正式來襲。

   2020年3月15.ai誕生：2022年末，ChatGPT的公開發佈徹底改變了生成式人工智慧在通用文字任務中的可及性和應用。

   2023年3月，GPT-4的發布代表著生成式人工智慧能力的又一次躍進。

   而生成式AI發展正持續壯大...

生成式AI的核心技術主要涉及機器學習與特定的神經網路架構，一起來看看哪些關鍵技術，共同推動了生成式 AI 的發展，使其能夠應用於文本生成、圖像生成、音樂創作、程式碼生成等多項領域。

生成式AI的應用領域分為五大類：

1️⃣ 文字生成：文章、對話、翻譯

2️⃣ 圖像生成：設計、藝術、影像修復

3️⃣ 音樂生成：作曲、背景音效

4️⃣ 程式生成：自動化程式撰寫

5️⃣ 視覺生成：不同行業場景搭配生成式內容展示圖

雖然各界領域皆積極導入生成式AI應用，但它也不是完全只有利而無弊...

生成式AI發展至今，市面上工具百百種，究竟怎麼挑？